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遥感卫星影像分类的方法

归档日期:07-01       文本归类:地物      文章编辑:爱尚语录

  1监督分类;:选择具有代表性的典型实验区或训练区,用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来训练计

  算机,获得识别各类地物的判别函数或模式,并以此对未知地区的像元进行分类处理,分别归入到已知的类别中。

  2非监督分类;在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的

  3决策树分类;将数据按树状结构分成若干分支,每个分支包含数据的类别归属特性,这样可以从每个分支中提取有用信息,形成分类规则。

  7模式识别;是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分

  8地物波谱特征;地物光谱特征包括地物反射光谱特征和发射光谱特征,是地物电磁波辐射特性的反映

  地物空间特征的提取一般分两步:先提取形状特征,再提取空间关系特征。不同的形状,不同的关系有不同的提取算法。

  提取地物形状特征的常用方法是跟踪地物边界。通过边界跟踪可以获得一系列有序的边界点,这些边界点提供了地物单元形状特征的大量信息。地物形状特征提取的要素有:地物单元周长P、地物面积S、线状物体的曲率C等

  空间关系特征的提取分三种情况点与面相邻、线状地物与面状地物相邻、两个面状地物相邻,详见书本139页。

  不同的地物具有不同的光谱特征,同类地物具有相同或相似的光谱特征。基于数字图像中反映的同类地物的光谱相似性和异类地物的光谱差异性进行分类。

  􀂾 监督分类的关键是选择训练场地。训练场地要有代表性,样本数目要能够满足分类要求。此为监督分类的不足之处。

  􀂾 非监督分类不需要更多的先验知识,据地物的光谱统计特性进行分类。当两地物类型对应的光谱特征差异很小时,

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